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小时高烧到抽筋,大学还莫名抽搐,小伙在医院睡了一晚

发布日期:2020-07-04 02:58   来源:未知   阅读:

钱江晚报?小时新闻 记者 何丽娜

在浙大二院拿到自己被确诊患有癫痫的诊断报告时,21岁的大学生小俞(化名)反倒松了一口气。

小的时候,有过高烧到抽筋的程度,以为长大以后抵抗力增强了就好了,没想到上了大学之后又开始了,而且没有发烧也会偶尔莫名抽搐,最近两个月发作了两次,同学们看到他都紧张得有点不敢靠近。如今,终于知道问题出在哪了。

而令小俞意外的是,在找出病因的过程中,自己并没吃什么苦头,感觉只是在医院里睡了一晚而已。他不知道的是,背后有一群人工智能和医学专家们为此已努力了许久。

要知道,癫痫的确诊很难,漏诊率很高。脑电图是癫痫诊断的金标准。但是,受癫痫发病特点的影响,也受制于医疗资源的稀缺,如何诊断,成为难题。据2019年统计数据,全国仅有高级脑电医生37人,中级836人,初级755人,且多集中在顶级医院。癫痫的发作并不规律,想要确诊,常需要12-24小时长程脑电监测。而拥有脑电医生的顶级医院,床位紧张,做次长程的脑电检查往往需要排队1-2个月。

而脑电图比心电图还要复杂的多,不同的波形不同的频率、振幅,有不同的生理特征。以往想做出诊断,就必须靠脑电医生的肉眼,从一页一页的脑电波图形中,找出异常波形,做出诊断结论。一份24小时的脑电长程监测数据,脑图医生单凭肉眼一页一页读完,需要1-1.5小时。一名医生全天仅能处理6-8份报告。这也大大制约了医院对癫痫的诊疗能力。

杭州妞诺科技CEO戴?懿博士曾在浙江大学脑科学跨学科培养项目中主攻脑电算法,她想到,为什么不借助算法的力量,让人工智能读懂脑电图?几经探索,她和团队研发出一套算法,可以快速识别和标记异常脑电波,大幅缓解医生的工作负荷,为医生提供诊断依据。

目前,该研究已经在浙大二院、杭州美澳儿科诊所,以及浙江嘉兴、上海、江苏、安徽等多地的医院开始应用。其中,在杭州美澳儿科诊所开展的家庭视频脑电检查,无需住院,不用预约,在家就可以实现多天连续性监测,解决了很多患儿家庭的诊疗需求。

而更令人惊喜的是,这套算法未来将被拓展至处癫痫之外的各类脑部疾病,比如,他们已与浙江大学医学院附属儿童医院、浙江省疾控中心合作的科研课题??《儿童重症脑炎的早期识别、综合精准诊治体系的建立与临床应用》,已被省科技厅立项,志在攻克儿童脑炎的脑电筛查与诊断。

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